北京大學定量生物學中心

學術報告 

題    目: 代謝物的生化與數字網絡

報告人:  陳立 研究員

複旦大學代謝與整合生物學研究院

時  間: 5月30日（周四）10:00-11:00

地    點: 呂志和樓B101

主持人: 湯超 教授

摘要:

生命活動離不開由小分子代謝物及其互相轉化所構成的代謝網絡。代謝組學和代謝流技術描繪了代謝物的靜态分布和動态流動特征，有助于解析代謝網絡中存在哪些代謝物以及這些代謝物如何變化，從而共同反映了代謝的生化本質。另一方面，從數字網絡的角度來看待代謝物網絡，我們可以引入更多元的節點和關系類型，結合前沿的網絡算法和模型，以更好地揭示代謝物網絡的底層規律。在本次報告中，我們将介紹表征代謝物生化網絡的代謝組學和代謝流技術原理及發現代謝新功能和新機制的應用，也将探讨基于全局網絡優化算法實現未知代謝物鑒定和構建代謝物智能知識圖譜等代謝物數字網絡的工作。

報告人簡介：

陳立博士，上海市海外引進高層次人才，北京大學本科、美國普林斯頓大學博士、博士後，現任複旦大學代謝與整合生物學研究院青年研究員，博士生導師。陳立課題組通過多學科交叉，聚焦發展代謝物精準鑒定和動态追蹤的實驗和分析方法，取得了多項方法創新和應用研究成果，包括基于質譜代謝組學的未知代謝物挖掘鑒定、基于穩定同位素标記的代謝通路示蹤分析等。相關成果在Nat. Methods，Cell Research，Nat. Metab.，Anal. Chem.等雜志上發表。