研究主題：生物大數據整合、分析與可視化

随着以深度測序為代表的高通量生物技術在生命科學領域的廣泛應用，各種生物學大數據以指數增長大量湧現。這些數據之中蘊藏着大量的寶藏，即生物學的新規律、新發現。但是，這些海量的、指數增長的、并且高噪聲的生物數據也帶來了巨大的數據分析技術上的挑戰。高歌課題組在北京大學未來基因診斷高精尖創新中心(ICG)/生物醫學前沿創新中心(BIOPIC)的實驗室以生物信息學新技術、方法與平台開發為基礎，綜合運用大數據與統計學習(statistical learning)等計算方法，緻力于在單細胞水平系統解讀以基因表達為中心的調控通路功能及演化(http://www.gao-lab.org)。

職位簡述：在PI領導下，開發新的數據分析、挖掘、整合與可視化方法技術，與相關領域同仁合作開展科學研究，撰寫研究報告和學術論文。

1.     生物信息及相關專業學位；

2.     熟練使用R/Python等軟件工具進行生物信息學數據分析；

3.     熟悉統計與機器學習算法；

4.     具備良好的學術道德和團隊合作精神。

有以下任何一種能力的人員優先考慮：

1.     有相關領域一年以上工作經驗；

2.     熟悉主流計算機程序設計語言；

3.     Full Stack Web Developer；

4.     具有醫學、生物學專業背景。

工資待遇和工作條件：

1、與北京大學簽訂正式的勞動合同，提供在行業内有競争力的薪資，具體面議；

2、享受北京大學和北京市規定的五險一金等福利待遇：醫療、工傷、生育、失業、養老保險和公積金；

應聘材料：

1.     詳細的個人簡曆：包括學習工作經曆、主要工作内容等；

2.     請提供2-3封推薦信或推薦人的聯系方式。

聯系方式：

請将申請材料電子版發送至gaog@pku.edu.cn，郵件标題注明“生物信息學研發人員申請-(姓名)”。